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ENERO-DICIEMBRE 2023 - Volumen: 12 - Páginas: [17p.]
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RESUMEN: En la actualidad, los edificios de gran tamaño suelen contar con sistemas de gestión de edificaciones (BMS), aunque bien sea por el tipo de control o bien por la dificultad de interacción con ellos, no permiten implementar políticas de optimización. En lo que respecta a la eficiencia energética, a menudo las estrategias de optimización resultan del análisis por parte de un especialista de datos monitorizados, lo que ralentiza tanto la toma de decisiones como la implementación de estas. Conscientes de esta problemática surge este proyecto, en el cual se elabora una plataforma complementaria a los sistemas BMS que dota de mayor inteligencia a los mismos. Para su diseño, se ha tomado como caso piloto el Hospital Puerta del Hierro de Madrid, a partir de los datos captados por su propio BMS y haciendo uso de la metodología 6 SIGMA, se han elaborado algoritmos capaces por sí mismos de optimizar los sistemas de producción ayudando así a suplir las debilidades en la operativa de los sistemas y reduciendo el consumo de energía, minimizando el impacto ambiental y permitiendo obtener el máximo rendimiento de sus activos. La plataforma utiliza la información recopilada por el BMS y las previsiones meteorológicas para predecir la demanda energética de un edificio y en función de esta, optimizar la producción de energía en cada momento. Palabras clave: Commissioning, Eficiencia energética, Smart building, Grados-día, BMS, 6 SIGMA.
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