REVISTA DYNA ENERGÍA

Palabras clave:

Optimización, Algoritmos de Enjambres de Partículas, Eficiencia Energética, Ciudades Inteligentes, Respuesta de la Demanda Eléctrica, Optimization, Particle Swarm Algorithms, Energy Efficiency, Smart Cities, Electric Demand Response

Tipo de artículo:

ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE

Sección:

ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

RESUMEN:
Este artículo propone un método que permite a vecindarios o conjuntos de viviendas con una infraestructura eléctrica común aprovechar tarifas eléctricas en horas valles sin originar picos de demanda simultáneos.
El método se basa en desplazar las cargas en la vivienda (dispositivos controlables como electrodomésticos) a horas de tarifas valles evitando la simultaneidad en el consumo con el objetivo de no generar picos de demanda. Para ello, un algoritmo de optimización genera perfiles de precios de la electricidad ligeramente diferentes para cada vivienda. Dicho perfil es recibido diariamente en la vivienda por un EMS (Energy Management System) que se encarga de encender los aparatos en el momento más económico, intentando siempre respetar los hábitos y preferencias de los usuarios. Se ha comprobado que se consiguen disminuir los picos de potencia a la par que se pueden conseguir ahorros en la factura eléctrica.
El algoritmo de optimización utilizado está basado en los algoritmos de enjambre de partículas.

Palabras Clave: Optimización, Algoritmos de Enjambres de Partículas, Eficiencia Energética, Ciudades Inteligentes, Respuesta de la Demanda Eléctrica.