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INTERRELACIÓN DE LAS VARIABLES INDEPENDIENTES DEL PRECIO DEL MERCADO DIARIO DE LA ELECTRICIDAD

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ENERO-DICIEMBRE 2017   -  Volumen: 6 -  Páginas: [16 p.]

DOI:

https://doi.org/10.6036/ES8330

Autores:

SARA JIMÉNEZ DEL CASO -
EMILIO LOPEZ CANO
- ARTURO FARFAN MARTIN - CRISTINA SÁEZ BLÁZQUEZ - JAVIER MARTINEZ MOGUERZA

Materias:

  • ECONOMÍA SECTORIAL (ENERGIA )

Descargas:   45

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Fecha Recepción :   1 marzo 2017

Fecha Evaluando :   8 marzo 2017

Fecha Aceptación :   11 julio 2017


Palabras clave:
precio de la electricidad, mercado diario, variables, demanda, producción, predicción, electricity price, daily market, variables, demand, production, prediction.
Tipo de artículo:
ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE
Sección:
ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

En el presente artículo se muestran los resultados obtenidos del análisis estadístico realizado del precio del mercado diario y de todas las variables que tienen una correlación con el precio (tecnologías de producción, demanda y mercados). Dicho análisis constituye la base para la construcción de un modelo que realiza la predicción del precio del mercado mayorista de electricidad a cinco días.
El modelo se ha desarrollado para un proyecto de marco europeo, el cual pretende proporcionar una herramienta que permita a los usuarios la gestión eficiente del consumo. El desarrollo mediante el software estadístico y lenguaje de programación R ha permitido usar técnicas de investigación reproducible, realizar trabajo en equipo en todas las fases del proyecto de forma integrada (conexión a bases de datos, visualización, análisis exploratorio, modelización, predicción), así como la parametrización de diferentes modelos lineales y selección automática de las variables que afectan a mercados y producción
Además, la estructura temporal altamente volátil de los datos se ha abordado mediante una estrategia de "rolling horizon", resultando en una metodología que se adapta automáticamente a los nuevos datos y puede generar predicciones con niveles de error relativos por debajo del 10%.

Palabras clave: precio de la electricidad, mercado diario, variables, demanda, producción, predicción

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