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ENERO-DICIEMBRE 2017 - Volumen: 6 - Páginas: [16 p.]
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En el presente artículo se muestran los resultados obtenidos del análisis estadístico realizado del precio del mercado diario y de todas las variables que tienen una correlación con el precio (tecnologías de producción, demanda y mercados). Dicho análisis constituye la base para la construcción de un modelo que realiza la predicción del precio del mercado mayorista de electricidad a cinco días.El modelo se ha desarrollado para un proyecto de marco europeo, el cual pretende proporcionar una herramienta que permita a los usuarios la gestión eficiente del consumo. El desarrollo mediante el software estadístico y lenguaje de programación R ha permitido usar técnicas de investigación reproducible, realizar trabajo en equipo en todas las fases del proyecto de forma integrada (conexión a bases de datos, visualización, análisis exploratorio, modelización, predicción), así como la parametrización de diferentes modelos lineales y selección automática de las variables que afectan a mercados y producciónAdemás, la estructura temporal altamente volátil de los datos se ha abordado mediante una estrategia de "rolling horizon", resultando en una metodología que se adapta automáticamente a los nuevos datos y puede generar predicciones con niveles de error relativos por debajo del 10%.Palabras clave: precio de la electricidad, mercado diario, variables, demanda, producción, predicción
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