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ANÁLISIS DE VARIABLES PREDICTIVAS RELEVANTES EN EL MERCADO DIARIO DE LA ELECTRICIDAD

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NOVIEMBRE 2017   -  Volumen: 92 -  Páginas: 617-618

DOI:

https://doi.org/10.6036/8594

Autores:

SARA JIMÉNEZ DEL CASO -
EMILIO LOPEZ CANO
- ARTURO FARFAN MARTIN - CRISTINA SÁEZ BLÁZQUEZ - JAVIER MARTINEZ MOGUERZA

Materias:

  • ECONOMÍA SECTORIAL (ENERGIA )

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Palabras clave:
precio de la electricidad, mercado diario, variables, demanda, producción, predicción, electricity price, daily market, variables, demand, production, prediction.
Tipo de artículo:
NOTA TECNICA / TECHNICAL NOTE
Sección:
NOTAS TECNICAS / TECHNICAL NOTES

En este trabajo se ha realizado un análisis de los factores externos que determinan la importancia de las variables predictivas dentro del mercado diario de la electricidad. A partir de este análisis se establece el grado de influencia de las variables en estudio sobre el precio del mercado. Cada predictor del modelo se estima teniendo en cuenta su naturaleza e información asociada utilizando un modelo de Regresión Lineal Múltiple y métodos de mínimos cuadrados. Los resultados obtenidos corroboran la importancia del análisis preliminar de las correlaciones entre variables como paso previo a la selección final de las características que se incluirán como predictores en el correspondiente modelo predictivo.

Palabras clave: precio de la electricidad, mercado diario, variables, demanda, producción, predicción

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